A pesar de la capacidad de la inteligencia artificial generativa (IA) de imitar el comportamiento humano, a menudo es necesario proporcionar instrucciones detalladas para generar contenido de alta calidad y relevancia. La ingeniería de prompts es el proceso de elaborar estos insumos, llamados prompts, que guían a los modelos de base (FMs) y a los grandes modelos de lenguaje (LLMs) para producir los resultados deseados. Los templates de prompts también se pueden utilizar como una estructura para construir estos prompts. Mediante la formulación cuidadosa de estos prompts y templates, los desarrolladores pueden aprovechar el poder de los FMs, fomentando intercambios naturales y contextualmente apropiados que mejoran la experiencia del usuario en general. El proceso de ingeniería de prompts también es un equilibrio delicado entre la creatividad y una profunda comprensión de las capacidades y limitaciones del modelo. Elaborar prompts que generen respuestas claras y deseadas de estos FMs es tanto un arte como una ciencia. Este artículo proporciona información valiosa y ejemplos prácticos para ayudar a equilibrar y optimizar el flujo de trabajo de la ingeniería de prompts. Nos enfocamos específicamente en técnicas avanzadas de prompts y mejores prácticas para los modelos proporcionados en Amazon Bedrock, un servicio totalmente gestionado que ofrece una variedad de FMs de alto rendimiento de compañías líderes en IA como Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, Stabilit...