En un anuncio reciente, Salesforce ha reforzado su colaboración con Amazon Web Services (AWS) al introducir la capacidad de integrar modelos de lenguaje a gran escala (LLMs) personalizados desde las cuentas de AWS directamente en las aplicaciones de Salesforce. Este desarrollo forma parte de una serie de publicaciones que explican la integración entre Salesforce Data Cloud y Amazon SageMaker, enfocándose en cómo las empresas pueden aprovechar estos modelos para innovar y mejorar sus procesos empresariales con aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial (IA).
En artículos anteriores, se destacó cómo la integración entre Salesforce Data Cloud y Einstein Studio con SageMaker proporciona a las empresas las herramientas necesarias para construir, entrenar y desplegar modelos de IA utilizando los datos almacenados en Salesforce, que luego pueden ser utilizados para generar predicciones dentro de la plataforma de Salesforce. En esta entrega más reciente, Salesforce muestra cómo las integraciones nativas entre su plataforma y AWS permiten a las empresas utilizar sus propios modelos de lenguaje a gran escala alojados en Amazon Bedrock para alimentar aplicaciones de IA generativa en Salesforce. Las solicitudes y respuestas entre Salesforce y Amazon Bedrock pasan a través de la capa de confianza Einstein Trust Layer, que fomenta el uso responsable de la IA en toda la plataforma Salesforce.
El artículo demuestra la integración BYO LLM utilizando el modelo Claude de...