En la era actual de la inteligencia artificial generativa, las empresas se enfrentan al desafío de desarrollar agentes inteligentes que no solo sean robustos y escalables, sino también seguros. En respuesta a esta necesidad, Amazon ha introducido Amazon Bedrock Agents, una plataforma diseñada para acelerar la creación de aplicaciones de IA generativa. En la segunda parte de una serie enfocada en las mejores prácticas para el uso de esta herramienta, se destacan las consideraciones arquitectónicas y los ciclos de desarrollo necesarios para crear agentes más eficientes y seguros.
Uno de los elementos fundamentales en el desarrollo de agentes es la implementación de un sistema integral de registros y observabilidad. Es crucial habilitar el registro de invocación de modelos desde las fases iniciales del desarrollo. Esto permite capturar de manera segura las solicitudes y respuestas, mientras que la capacidad de trazar eventos en tiempo real ofrece una visión detallada de los pasos orquestados por los agentes, indispensable para la depuración y auditoría. Además, se subraya la importancia de utilizar infraestructura como código (IaC), lo que asegura la implementación repetible y confiable de agentes en entornos de producción. Los frameworks de IaC no solo permiten reutilizar y actualizar agentes de forma eficiente, sino que los planos de agentes proporcionan plantillas de capacidades comunes, favoreciendo la creación de agentes robustos y promoviendo la reutiliz...