Amazon ha lanzado un servicio completamente gestionado llamado Amazon Bedrock, que ofrece una selección de modelos fundamentales de alto rendimiento de empresas líderes en inteligencia artificial, como AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, Stability AI y Amazon, accesible a través de una única API. Este servicio también proporciona un conjunto amplio de capacidades necesarias para construir aplicaciones de inteligencia artificial generativa con seguridad, privacidad y prácticas responsables de IA.
Algunos de estos modelos están disponibles públicamente, permitiendo su personalización para casos de uso y dominios específicos. Sin embargo, implementar modelos personalizados de manera segura y escalable es una tarea compleja, debido a la selección del tipo de instancia y los parámetros de implementación necesarios para alojar modelos grandes. Para enfrentar este desafío, AWS ha anunciado la vista previa del nuevo Amazon Bedrock Custom Model Import, una característica que permite importar modelos personalizados creados en otros entornos como Amazon SageMaker, Amazon EC2 y en instalaciones locales a Amazon Bedrock. Esta función simplifica el proceso de implementación a través de APIs sencillas para la implementación e invocación del modelo.
La capacidad para personalizar modelos fundamentales puede desbloquear un valor significativo al adaptar sus capacidades a dominios o tareas específicas. En esta oportunidad, se detalla el proceso de ajuste fino...