Los modelos de generación de música han surgido como herramientas poderosas que transforman el texto del lenguaje natural en composiciones musicales. Originados a partir de avances en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje profundo, estos modelos están diseñados para comprender y traducir texto descriptivo en música coherente y estéticamente agradable. Su capacidad para democratizar la producción musical permite que individuos sin formación formal puedan crear música de alta calidad simplemente describiendo sus deseos.
Los modelos de IA generativa están revolucionando la creación y el consumo de música. Las empresas pueden aprovechar esta tecnología para desarrollar nuevos productos, agilizar procesos y explorar potenciales no explotados, generando un impacto significativo en los negocios. Estos modelos de generación de música habilitan aplicaciones diversas, desde bandas sonoras personalizadas para multimedia y videojuegos, hasta recursos educativos para estudiantes que exploran estilos y estructuras musicales. Asiste a artistas y compositores proporcionando nuevas ideas y composiciones, fomentando la creatividad y la colaboración. Un ejemplo destacado de un modelo de generación de música es AudioCraft MusicGen de Meta. El código de MusicGen se ha publicado bajo MIT, y los pesos del modelo bajo CC-BY-NC 4.0. MusicGen puede crear música basada en entradas de texto o melodía, brindando un mejor control sobre el resultado. MusicGen utiliza tecnología...