Amazon SageMaker Ground Truth se ha consolidado como una herramienta de referencia en el ámbito del etiquetado de datos, ofreciendo una plataforma versátil y escalable que permite gestionar diversas formas de datos, incluidos textos, imágenes, videos y nubes de puntos 3D. Este servicio, que forma parte del ecosistema de Amazon Web Services (AWS), ha lanzado recientemente SageMaker Ground Truth Plus, una opción gestionada que busca simplificar aún más la generación de datos de alta calidad para modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
Para los interesados en implementar SageMaker Ground Truth Plus, el primer paso es completar un formulario de consulta en la página de inicio del servicio o, en el caso de tener una cuenta en AWS, enviar una solicitud directamente desde la consola. Un experto de AWS se comunicará con los solicitantes para revisar los requisitos del proyecto, lo que permite detallar necesidades como experiencia en temas o idiomas específicos, o la ubicación de los etiquetadores. Una vez aprobada la solicitud, los usuarios pueden reunir su equipo de proyecto, quienes recibirán invitaciones para colaborar. Luego, es necesario cargar los datos que se desean etiquetar en un bucket de Amazon S3, integrándolos en el proyecto a través de la creación de un lote con los objetos de datos.
El equipo de SageMaker Ground Truth Plus se encarga de reclutar y capacitar a los anotadores según las especificaciones del usuario, proporcionándol...