Amazon Web Services (AWS) ha anunciado la disponibilidad del modelo de ajuste fino Cohere Command R en Amazon SageMaker. Esta nueva incorporación a la suite de capacidades de aprendizaje automático (ML) de SageMaker permite a las empresas aprovechar el poder de los grandes modelos de lenguaje (LLM) y liberar todo su potencial para una amplia gama de aplicaciones.
Cohere Command R es un LLM de vanguardia, escalable y diseñado para manejar cargas de trabajo de nivel empresarial con facilidad. Está optimizado para la interacción conversacional y tareas de contexto largo. Se dirige a la categoría escalable de modelos que equilibran el alto rendimiento con la fuerte precisión, permitiendo a las empresas avanzar más allá de las pruebas de concepto e ingresar a la producción. El modelo se destaca por su alta precisión en tareas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y uso de herramientas, baja latencia y alto rendimiento, un largo contexto de 128,000 tokens y fuertes capacidades en 10 idiomas clave. El ajuste fino es una técnica eficaz para adaptar LLMs como Cohere Command R a dominios y tareas específicos, lo que resulta en mejoras significativas de rendimiento sobre el modelo base. Las evaluaciones del modelo Cohere Command R ajustado han demostrado mejoras de rendimiento de más del 20% en diversos casos de uso empresariales en industrias como servicios financieros, tecnología, retail, salud y legal. Debido a su menor tamaño, un modelo Cohere Command R ...